Optimisation

Notre expertise et notre savoir-faire

Nous développons des algorithmes d’optimisation qui ont la possibilité soit d’être intégrés à des solutions qui sont déjà mises en place, soit qui sont intégrés dans les solutions que nous proposons en matière d’application métier.

Une vaste gamme d’éléments numériques avancés :

ETC Info propose de nombreux outils innovants en optimisation y compris à l’échelle internationale. Grâce à leur expertise pointue, nos développeurs modélisent et résolvent l’ensemble des problèmes d’optimisation.

Un travail axé sur le besoin du client :

ETC Info dispose d’une équipe d’experts capable d’être flexible selon les besoins du projet et du client. Les experts détiennent une connaissance approfondie des technologies utilisées ainsi que des difficultés liées à l’industrialisation.

Une solution adaptée au métier :

ETC Info met un point d’honneur à faire preuve d’une grande compréhension des différentes problématiques métiers des clients et apporte les solutions optimales qui s’imposent et qui satisfont les exigences techniques.

Approche

Gestion optimale du projet

Nous intervenons au niveau de l’ensemble des phases d’un projet à travers l’analyse d’un modèle d’optimisation prédéfini pour l’adapter ensuite en plus de l’industrialisation d’un module d’optimisation.
Gestion optimale du projet
Composants mathématiques avancés
Composants mathématiques avancés

Composants mathématiques avancés

Données métiers complexes et contraintes

Données métiers complexes et contraintes

Exemples de problème

modèle MILP pour optimiser un mix énergétique

Concevez un modèle MILP pour optimiser un mix énergétique.

modèle MILP pour optimiser un mix énergétique

Concevez un modèle MILP pour optimiser un mix énergétique.

Utiliser la programmation par contraintes pour résoudre un problème de Job Shop

Mettre en œuvre les perceptions de l’optimisation stochastique et de la programmation dynamique pour gérer un stock hydraulique

Développer un modèle d’optimisation
non linéaire pour la conception
et le dimensionnement des réseaux électriques

Développer un modèle d’optimisation
non linéaire pour la conception
et le dimensionnement des réseaux électriques

Les algorithmes d’optimisation

Robust fuzzy programming

Il s’agit d’une approche d’optimisation mathématique puissante permettant de traiter les problèmes d’optimisation sous incertitude. Cette approche est introduite pour la première fois en 2012 par Pishvaee, Razmi & Torabi dans le Journal of Fuzzy Sets and Systems.

Genetic Algorithm

Il s’agit d’algorithmes d’optimisation stochastique fondés sur les mécanismes de la sélection naturelle et de la génétique. Ils fonctionnent de manière très simple et utilisent un codage des paramètres.
My Planner

Dijkstra’s algorithm

Il s’agit d’un algorithme qui permet la résolution du problème selon le plus court chemin. Il calcule les itinéraires les plus courts à partir d’une source dans un graphe orienté pondéré par des réels positifs.
AGTS Simulator
Icône Mail

Discutons de votre projet et de la solution la plus adaptée