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Projet Energie

ETC prend à cœur sa responsabilité sociétale et environnementale en adoptant des approches respectueuses de l’environnement dans le cadre de la réalisation de ses projets. En effet, ETC applique les principes de la RSE et promeut un développement vert ainsi que l’utilisation des ressources permettant la protection de l’environnement. Par conséquent, dans le but de réduire la pollution et d’aider à rechercher des moyens durables de production d’énergie, l’équipe d’ETC a été inspirée pour développer une solution d’énergie renouvelable qui utilise le vent pour produire de l’électricité.

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Protéger l’écosystème et profiter de l’énergie renouvelable

L’idée de base est la protection de l’écosystème à travers la réduction des émissions de gaz à effet de serre et la diversification de l’approvisionnement énergétique. Cela s’accompagne d’une réduction significative de la dépendance aux carburants en assurant la protection de la nature. La solution consiste à déterminer la meilleure approche pour mettre en place des turbines afin de générer le maximum d’énergie en fonction de la surface.

Pour le développement de la solution, l’équipe d’ETC s’est basée sur un algorithme de modèle d’énergie éolienne afin de calculer l’électricité fournie par un parc éolien et générer la disposition des turbines sur la surface, en se basant sur les données des ressources éoliennes.

Comment fonctionne la solution de l’énergie éolienne ?

Le fonctionnement de la solution est plutôt simple. L’utilisateur définit les coordonnées ainsi que la zone du projet et la solution extrait automatiquement les données des ressources éoliennes. L’outil détermine ensuite la production annuelle du parc éolien par des étapes horaires. Il est important de noter que l’algorithme prend en compte diverses spécifications, notamment :
  • Hauteur du moyeu de la turbine
  • Données de vent
  • Coefficient de cisaillement
  • Emplacement
  • Géométrie d’implantation du parc éolien
  • Hauteur du moyeu de la turbine
  • Données de vent
  • Coefficient de cisaillement
  • Emplacement
  • Géométrie d’implantation du parc éolien

Des résultats sans enfreindre de contrainte

Selon les différents KPI, les contraintes subissent un changement et les algorithmes sont ainsi améliorés. Dans ce cas de figure, le temps doit être alloué aux activités prévues et les ressources doivent être coordonnées de manière ordonnée afin d’obtenir les résultats escomptés sans avoir à enfreindre aucune contrainte. Par conséquent, des algorithmes génétiques ont été appliqués dans le processus de mise en place des horaires.

Algorithmes Génétiques pour l’Optimisation Énergétique

Algorithmes Génétiques pour l’Optimisation Énergétique

L’équipe de développeurs d’ETC Info détient une grande expertise dans les algorithmes génétiques avec une haute maîtrise leur permettant de développer des applications performantes et efficaces à l’instar de Plastic Omnium. les algorithmes génétiques sont parmi les algorithmes les plus populaires qui permettent d’obtenir une solution approchée à un problème d’optimisation.

Adoptez une solution verte pour un avenir durable !

Découvrez comment notre solution d’énergie éolienne peut optimiser la production d’électricité tout en respectant l’environnement.

Questions fréquentes

Quelle est la mission principale de la solution d’énergie éolienne d’ETC ?
La solution vise à optimiser la production d’électricité grâce à une disposition stratégique des turbines dans un parc éolien, tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre.
Comment la solution contribue-t-elle à la protection de l’environnement ?
Elle aide à diminuer la dépendance aux énergies fossiles, favorise un approvisionnement énergétique durable et réduit l’impact environnemental lié à la production d’énergie.
Quelles données sont nécessaires pour utiliser la solution ?
L’utilisateur doit fournir les coordonnées géographiques, la zone du projet, et des informations sur les ressources éoliennes comme la vitesse du vent et le coefficient de cisaillement.